『スマート工場アカデミー＜23時限目＞』(2025.04.01)

4月になりました。各社様新入社員が増え、フレッシュな雰囲気になっていると思います。

また、新しい一歩を踏み出す皆様へ。挑戦と学びの毎日が、必ず未来の力になります。

失敗を恐れず、自分を信じて仲間と支え合いながら、明るい未来を切り拓いていきましょう！

技術屋集団コスモマンの一人「たかし」です。

弊社も新しい仲間が増え、更に会社を強く出来る様、皆で協力しながら業務にあたっています。

前回、前々回のブログではスマートファクトリーと生成AIについて触れましたが、今回は「産業用ロボットと生成AI」にクローズアップしてお届けしようと思います。

産業用ロボットと生成AIの連携は、製造業における効率化や柔軟性の向上を実現する重要な技術です。生成AIは膨大なデータを分析して最適な意思決定をサポートし、ロボットの制御や管理をより高度に行う役割を果たします。

1. 画像認識と品質管理

生成AIは、画像や映像データを解析することで、製品の品質管理に貢献します。カメラで撮影した製品画像をAIがリアルタイムで解析し、傷や欠陥を検出。従来のルールベースの検査システムに比べて精度が向上し、不良品の発見率を高めることが可能です。さらに、AIが異常のパターンを学習することで、未知の欠陥にも対応できます。

2.自然言語での操作

生成AIの自然言語処理技術を活用することで、作業者はロボットに対して簡単な言葉で指示を出せます。

例えば「部品Aを組み立てて」と指示するだけで、AIが意図を理解し、ロボットに適切な動作を指示します。これにより専門的なプログラミング知識が不要になり、作業効率が向上します。

3.メンテナンスと予知保全

生成AIは、センサ等のデータを基に機器の劣化や故障の兆候を予測します。異常が発生する前に適切なメンテナンスを行うことで、突発的な故障を防止。これにより、製造ラインの稼働率を向上させることができます。

4.実際の活用事例

多くの企業では、すでに生成AIと産業用ロボットの連携が進められています。例えば自動車メーカーではAIが塗装工程の品質をリアルタイムでチェックし、必要に応じて補正。食品工場ではAIが異物混入を検出し、即座にラインを停止するシステムも導入されています。

生成AIと産業用ロボットの連携は、製造業の課題を解決し新たな価値を生み出します。品質管理の向上、工程の最適化、柔軟な生産ライン構築など、幅広い分野での活用が進んでおり、技術の進化とともに、今後もその可能性は広がって行くと思います。FAとITの連携技術を我々コスモ技研も長年に渡って手掛けておりますが、日進月歩の様々な最新技術を融合し、お客様の優位性を確立するお手伝いが出来る様、今後も成長し続けたいと思います。

新年度が始まり、新たな目標や挑戦に向けて一歩踏み出す季節です。桜の花が散り、新緑が芽吹くこの時期は、心機一転のチャンスでもあります。一日一日を大切にしながら、自分らしいペースで進んでいきましょう。

それでは今月も「ご安全に！」